章节列表
章节
147题
1 题目：现在训练LLM存在很
126题
思维导图
相似题库
练习中心
顺序练习
按照章节顺序依次练习所有题目，适合系统学习
组卷考试
随机抽取题目进行练习，适合巩固知识和检验学习效果
错题重做
针对做错的题目进行重点练习，强化薄弱环节
章节练习
选择特定章节进行练习，针对性提升某一知识点
轻松一刻
收藏题目
集中练习收藏的重点题目，加深理解和记忆
考试记录
按题型或难度进行专项练习，突破学习瓶颈
题型练习
按照章节题型获取题目练习，适合系统学习
小练习
随机抽取题目练习
题目预览
单选题
在梯度下降训练过程中，使用以下哪些激活函数不容易产生梯度消失问题？
A
Sigmoid 函数
B
ReLU 函数
C
tanh 函数
D
Softmax 函数
判断题
MoE 是一种混合专家模型，这种方案可以有效增强模型的容量和能力，同时在推理时能够动态决定哪些专家模型工作。
单选题
在信用卡欺诈检测场景和动植物物种分类场景中，分别对模型的哪个评估指标要求较高？
A
精准、召回
B
召回率、召回率
C
召回率、精准
D
精准、召回率
单选题
某工程师希望通过 AI 模型实现水果图像分类，以下哪项是训练模型时需要使用的数据？
A
水果颜色值
B
水果甜度
C
敲击水果声音数据
D
水果图片
单选题
Agent 的长期记忆通常不包含哪项内容？
A
关键事实与结论的摘要
B
当前会话的全部对话历史
C
稳定用户画像及行为偏好
D
被验证有效的成功规划经验
单选题
全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法。关于其优缺点，以下哪项描述是错误的？
A
全局梯度算法可能无法找到损失函数的最小值
B
批量梯度算法可以达到局部最优
C
全局梯度算法单步计算过程比较耗时
D
随机梯度算法可以找到损失函数的最小值
单选题
智能驾驶的能力越来越强，以下哪一项因素不是支撑它发展的因素？
A
优质的传感设备
B
高性能的车机芯片
C
智能座舱语音助手
D
强大的 AI 算法
多选题
只有更完善的基础数据服务产业，才是 AI 技术能更好发展的基石。关于数据，以下哪些选项是正确的？
A
数据质量和数量对 AI 发展来说很重要
B
消除数据孤岛现象对 AI 技术拓展很重要
C
消除数据壁垒对 AI 技术发展很重要
D
更安全的数据共享是 AI 技术更好发展的基石之一
多选题
从数据收集开始全流程开发一个 AI 服务包含以下哪些流程？
A
数据处理
B
推理部署
C
应用评估
D
模型训练
多选题
以下哪些选项是构建知识图谱的主要步骤？
A
确定领域
B
信息抽取
C
获取数据
D
数据加密
