简答题
4、适应度函数在遗传算法中的作用,试举例说明如何构造适应度函数
答案解析
正确答案:适应度函数是用来区分种群中的个体优异的标准,是进化过程中进行选择的唯一依据。适应度函数的设计要结合待求解问题本身的要求设计。一般来说,适应度函数是由目标函数变换而来的,但要保证适应度函数是最大化问题和非负性。最直观的方法就是把最优化问题的目标函数设为适应度函数若目标函数为最大化问题,则适应度函数可以取为Fit ())= f ()若目标函数为最小化问题,则适应度函数可以取为Fit ())=1/ f ()例如求解函数 f ()=x2在区间[-10,10]上的最大值,可直接将目标函数作为适应度函数,即 F ()=x2, x属于
相关知识点:
遗传算法,适应度函数关键
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人工智能
