分析工业互联网在机械加工中的预测性维护应用。

正确答案：应用包括:①设备状态监测(主轴振动、温度数据实时采集);②刀具寿命预测(机器学习模型准确率>90%);③故障预警(通过阈值设置提前 24 小时报警)。技术实现:①边缘计算节点实时处理数据;②工业协议(OPC UA)实现设备互联。(4分/个)

解析：

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车削加工中，工件旋转，刀具沿（）方向进给。

设备调试前，需确保设备的（）连接正确且稳定。

设备调试时，对于电机等旋转部件，要先进行（）试验，观察其运转方向是否正确。

设备安装过程中，使用（）工具可精确测量设备的水平度。

定期对设备的（）系统进行校验，以保证设备测量数据的准确性。

易级检修中，对于简单的电路故障，通常首先检查（）是否熔断。

制造设备的日常保养工作包括清洁、紧固、（）和调整等内容。

机械加工设备日常保养中，要经常检查设备的（）情况，确保各部件得到良好的润滑。

设备使用后，要及时（）工作台上的油污。