3819.坚持安全性、可用性、互操作性、可追溯性原则,逐步建立并完善人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准

1032.在随机森林中,为什么要随机选择特征和样本?

1031.Boosting与Bagging的主要区别是什么?

1030.在推荐系统中,什么是“特征工程”?

1029.什么是推荐系统中的“过滤泡沫”?

1028.在推荐系统中,什么是“上下文广告”?

1027.在推荐系统中,什么是“矩阵分解”?

1026.什么是推荐系统中的“标签推荐”?

1025.在基于社交网络的推荐系统中,如何度量用户之间的相似度?

1024.在推荐系统中,什么是“长尾效应”?

1023.以下哪个不是基于深度学习的推荐系统常用的技术?