×
多选题
3575.在深度学习中,哪些技术可以用于提高模型在图像分类和文本处理任务上的泛化能力:
A
数据增强
B
使用卷积神经网络
C
使用Dropout技术
D
批量归一化
答案解析
正确答案：ABCD
相关知识点：
深度学习提泛化能力技术
题目纠错
人工智能训练师题库
相关题目
单选题
1277.决策树算法在机器学习中通常用于解决什么问题?
单选题
1276.强化学习中,Q-learning算法主要用于什么?
单选题
1275.人工智能的三大学派不包括以下哪一项?
单选题
1274.达特茅斯会议不包括以下哪位参与者?
单选题
1273.机器学习包括以下哪些学习方式?
单选题
1272.图灵测试是由谁提出的?
单选题
1271.人工智能包含的能力不包括以下哪一项?
单选题
1270.在深度学习中,卷积(Convolution)操作主要用于什么?
单选题
1269.在机器学习中,随机森林(RandomForest)的一个重要特性是什么?
单选题
1268.在自然语言处理中,语义角色标注(SemanticRoleLabeling,SRL)的一个挑战是什么?
