×
多选题
3484.在自然语言处理任务中,哪些技术可以用于改善机器翻译、文本分类和自动文本摘要的质量:
A
引入预训练模型
B
序列到序列模型
C
注意力机制
D
GAN
答案解析
正确答案：ABC
相关知识点：
自然语言处理改善技术点
题目纠错
人工智能训练师题库
相关题目
单选题
1368.在自然语言处理中,语义角色标注(SemanticRoleLabeling)主要用于解决什么问题?
单选题
1367.在机器学习中,随机梯度下降(SGD)主要用于优化什么?
单选题
1366.在深度学习中,循环神经网络(RNN)在处理长序列数据时可能会遇到什么问题?
单选题
1365.在自然语言处理中,语义角色标注与词性标注相比,哪个提供了更深入的文本分析?
单选题
1364.在小模型训练中,为了提高模型的泛化能力,通常采用哪种方法?
单选题
1363.大模型在训练时常见的优化算法是?
单选题
1362.在训练大模型时,为了避免过拟合,以下哪项技术可能被使用?
单选题
1361.在机器学习中,集成学习中的Bagging方法主要用于解决什么问题?
单选题
1360.在自然语言处理中,语义分析(SemanticAnalysis)主要用于理解什么?
单选题
1359.在机器学习中,隐马尔可夫模型(HMM)主要用于解决什么问题?
