×
多选题
3473.在深度学习模型中,哪些技术可以用于防止过拟合:
A
数据增强
B
使用Dropout技术
C
增加模型深度
D
权重衰减
答案解析
正确答案：ABD
相关知识点：
深度学习防过拟合技术多
题目纠错
人工智能训练师题库
相关题目
单选题
1379.在深度学习中,卷积操作主要用于提取数据的什么特性?
单选题
1378.对于大模型而言,以下哪个因素对模型的训练速度影响最大?
单选题
1377.在自然语言处理中,句法树(SyntaxTree)主要用于表示什么?
单选题
1376.在机器学习中,交叉验证中的留一法(Leave-One-Out)主要适用于什么场景?
单选题
1375.在深度学习中,生成对抗网络(GANs)的训练过程中,哪个部分负责生成逼真的数据?
单选题
1374.在自然语言处理中,词干提取(Stemming)与词形还原(Lemmatization)有什么不同?
单选题
1373.在机器学习中,K-近邻(KNN)算法在分类任务中如何做出预测?
单选题
1372.在深度学习中,条件随机场(CRF)主要用于解决什么问题?
单选题
1371.在自然语言处理中,情感分析(SentimentAnalysis)主要用于什么?
单选题
1370.在机器学习中,支持向量机(SVM)的核技巧(KernelTrick)主要用于解决什么问题?
