多选题
3270.在深度学习中,哪些方法可以用于优化模型训练过程并提高模型在特定任务上的表现:
A
批量归一化
B
数据增强
C
使用卷积神经网络
D
使用循环神经网络
答案解析
正确答案:ABCD
相关知识点:
深度学习优化方法汇总
题目纠错
人工智能训练师题库
相关题目
单选题
1582.语音合成系统的三个主要组成部分,不包括)。
单选题
1581.IIoT的使能技术包括网络安全、云计算、边缘计算、移动技术、机器-机器通信、3D打印、机器人、工业大数据、物联网、RFID技术,以及认知计算等。其中最为重要技术有()。①虚拟-物理系统(CPS)②云计算③边缘计算④大数据分析①虚拟-物理系统(CPS)②云计算③边缘计算④大数据分析⑤AI和机器学习
单选题
1580.机器学习的三要素为()。①数据②算法③模型④策略
单选题
1579.当原始数据的特征形式不适合建模时,可以进行()方法构造新的特征。
单选题
1578.()是一种降低复杂度的数据分析手段。
单选题
1577.下面属于文本标注的应用场景的是()。
单选题
1576.语音标注是指将()进行转写,并适当打上一些标签。
单选题
1575.图像标注的质量标准是根据()判定的。
单选题
1574.输入图像已被转换为大小为28X28的矩阵和大小为7X7的步幅为1的核心滤波器。卷积矩阵的大小是多少?
单选题
1573.以下技术,BERT使用的包括哪些?
