3015.下列哪些是常见的激活函数?

题目：下列哪些是常见的激活函数？ 选项： A: Sigmoid B: ReLU (Rectified Linear Unit) C: Tanh (Hyperbolic Tangent) D: Softmax 参考答案给出为 A，但该答案不完整或存在错误。正确解析如下： 【正确答案】：A、B、C、D 都是常见的激活函数。 【逐项解析】： A: Sigmoid Sigmoid 函数定义为：f(x) = 1 / (1 + e^(-x))。 它将输入映射到 (0, 1) 区间，常用于二分类问题的输出层。尽管存在梯度消失问题，但在早期神经网络中广泛应用，是经典的激活函数之一。 B: ReLU (Rectified Linear Unit) ReLU 函数定义为：f(x) = max(0, x)。 它是目前最常用的激活函数之一，尤其在隐藏层中广泛使用，因其计算简单且能有效缓解梯度消失问题。 C: Tanh (Hyperbolic Tangent) Tanh 函数定义为：f(x) = (e^x - e^(-x)) / (e^x + e^(-x))。 其输出范围为 (-1, 1)，相对于 Sigmoid 具有零中心化的优势，也常用于隐藏层。 D: Softmax Softmax 函数通常用于多分类问题的输出层，它将向量转换为概率分布，使得所有输出之和为 1。虽然主要用于输出层而非隐藏层，但仍被归类为激活函数的一种。 【核心知识点】： 激活函数是神经网络中的非线性变换模块，用于引入非线性能力，使神经网络能够拟合复杂函数。常见激活函数包括： - Sigmoid：适用于二分类输出，易导致梯度消失。 - Tanh：输出零中心化，性能优于 Sigmoid。 - ReLU：高效且缓解梯度消失，现代网络首选。 - Softmax：用于多分类输出层，生成概率分布。 【结论】： 本题为多选题性质（题干为“哪些”），应允许多个正确选项。所有四个选项均为常见的激活函数，因此正确答案应为 A、B、C、D。若只能单选，则题目设计存在缺陷。根据标准深度学习知识，A、B、C、D 均正确。