2662.假定你现在解决一个有着非常不平衡类别的分类问题,即主要类别占据了训练数据的99%。现在你的模型在测试集上表现为99%准确度,那么下面哪一项表述是正确的?()1准确度并不适合于衡量不平衡类型问题2准确度适合于衡量不平衡类别问题3精确率和召回率适合于衡量不平衡类别问题4精确率和召回率不适合于衡量不平衡类别问题

2191.在自然语言处理中,用于增强语言模型上下文理解能力的技术是:

2190.在深度学习模型中,用于避免梯度消失的激活函数是:

2189.在自然语言处理任务中,用于提升机器翻译流畅性的方法是:

2188.在深度学习中,用于提高图像识别准确率的技术是:

2187.在自然语言处理中,用于优化文本分类性能的策略是:

2186.在自然语言处理任务中,实现文本自动摘要最关键的技术是:

2185.在自然语言处理中,对长文本进行处理时,哪种模型结构更加有效:

2184.在深度学习模型设计中,使用Dropout技术的直接目的是:

2183.在自然语言处理中,文本分类任务中使用预训练模型的好处是:

2182.在深度学习中,模型参数的初始化策略对什么有重要影响: