2108.在深度学习模型中,正则化的主要目的是:

2745.训练误差和测试误差之间的差距太大称为()。

2744.欠拟合是指模型不能在训练集上取得足够多的()。

2743.下列选项不属于LeNet-5的贡献的是()。

2742.LeNet-5总共有7层,包括2个(),2个池化层,3个全连接层。

2741.卷积神经网络是一种前馈神经网络,擅长处理()。

2740.ReLU函数的优点为:()。

2739.下列属于激活函数的是:()。

2738.下列不属于激活函数的性质的是:()。

2737.深度学习的开端是()卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、长短时记忆网络(LSTM)等各种神经网络都是基于全连接神经网络而提出的,最基础的原理都是由反向传播而来。

2736.损失函数也称为()或优化评分函数,诸如均方误差(mean()error,MSE)、平均绝对误差(MeanAbsoluteError,MAE),泊松(poisson)等损失函数。