×
单选题
2050.使用BERT模型进行文本情感分析时,微调的主要目的是:
A
调整模型的全部参数
B
重新训练模型的词嵌入层
C
适应特定任务的需求
D
减少模型的参数量
答案解析
正确答案：C
相关知识点：
BERT微调适应任务需
题目纠错
人工智能训练师题库
相关题目
单选题
2803.以下哪项是深度学习在计算机视觉领域的一个重要突破?
单选题
2802.人工智能(AI)作为一个专门的研究领域出现在哪一年?
单选题
2801.半监督学习部包括()。
单选题
2800.GoogLeNet从()角度改进了之前的图像分类网络。
单选题
2799.faster-rcnn回归分支采用()loss。
单选题
2798.下列哪个模型属于监督学习的方法()。
单选题
2797.我们可以将深度学习看成一种端到端的学习方法,这里的端到端指()。
单选题
2796.下列没有使用Anchorbox的为()。
单选题
2795.下列属于特征降维的方法为()。
单选题
2794.下列对XPath语言描述错误的是。()
