单选题
1914.在深度学习中,"残差网络"(ResNet)主要用于解决什么问题?
A
图像分类
B
梯度消失
C
梯度爆炸
D
所有以上
答案解析
正确答案:D
相关知识点:
ResNet 解决图像等问题
题目纠错
人工智能训练师题库
相关题目
单选题
2939.在机器学习中,哪个评估指标用于衡量分类模型的准确性?
单选题
2938.在深度学习中,什么是“批次归一化”(BatchNormalization)的主要好处?
单选题
2937.数据采集和标注在AI技术发展中扮演什么角色?
单选题
2936.在神经网络中,批量归一化(BatchNormalization)的主要作用是:
单选题
2935.在图像分割中,常用的评价指标是:
单选题
2934.以下哪个事件被认为是人工智能的诞生之父?
单选题
2933.以下哪项不是数据标注的常见类型?
单选题
2932.下列哪种算法不属于强化学习?
单选题
2931.下列哪个应用领域不属于人工智能应用()。
单选题
2930.下列哪个是用于图像分类任务中最著名的预训练模型之一?
