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单选题
1912.在机器学习中,"过拟合"现象指的是什么?
A
模型在训练集上表现不佳
B
模型在训练集上表现良好,但在测试集上表现差
C
模型无法捕捉数据中的任何规律
D
模型的泛化能力非常强
答案解析
正确答案：B
相关知识点：
过拟合是训练好测试差
题目纠错
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