单选题
1471.在深度学习中,LeakyReLU激活函数相比于传统的ReLU激活函数有什么优势?
A
它允许负梯度的存在,有助于解决梯度消失问题。
B
它完全消除了梯度消失问题。
C
它使得网络能够更快地收敛。
D
它增加了模型的容量。
答案解析
正确答案:A
相关知识点:
LeakyReLU:允许负梯度防消失
题目纠错
人工智能训练师题库
相关题目
单选题
3381.在三层模式结构中,()是数据库的核心和关键,()通常是模式的子集,数据按模式的描述提供给用户,按()的描述存储在硬盘上.
单选题
3380.非融合ELB支持
单选题
3379.并发操作可能会带来的数据不一致性有()。
单选题
3378.神经网络训练中,前向传播和反向传播的作用是什么?
单选题
3377.在自然语言处理任务中,哪些方法可以提升文本相似度计算的准确性:
单选题
3376.人工智能催生新技术、新模式、新业态、新产业、新产品,改变人类的()。
单选题
3375.以下哪些是模型微调技术?()
单选题
3374.商务数据采集多用于()。
单选题
3373.在Python中,下列导入模块方式正确的有()。
单选题
3372.在深度学习中,哪些方法有助于提高模型的训练效率和稳定性,同时提高在各类任务上的表现:
