×
单选题
1460.在深度学习中,卷积神经网络(CNN)中的池化层(PoolingLayer)主要用于解决什么问题?
A
增加模型的容量。
B
加速模型的训练过程。
C
减少计算量和过拟合。
D
提取更高级别的特征。
答案解析
正确答案：C
相关知识点：
池化层作用：减计算防过拟合
题目纠错
人工智能训练师题库
相关题目
单选题
3392.关于对以下常用的组织机构顶级域名的认识正确的是()。
单选题
3391.在自然语言处理任务中,哪些技术适用于提升问答系统和对话系统的质量:
单选题
3390.数量归约中有参数的方法一般使用()。
单选题
3389.以下哪些是人工智能在医疗领域的应用?
单选题
3388.信息化的文化内涵主要表现在()
单选题
3387.以下那些方面是机器人能够做到的
单选题
3386.数据模型通常由()要素组成
单选题
3385.在深度学习模型设计中,哪些技术有助于提高模型的训练效率和稳定性:
单选题
3384.在深度学习中,哪些方法可以用于加速模型训练并提高模型在图像和文本处理任务上的准确性:
单选题
3383.微型计算机的系统总线由()组成
