单选题
1395.在强化学习中,Q-learning和SARSA算法的主要区别是什么?
A
Q-learning使用最大值函数进行更新,而SARSA使用实际动作的值进行更新。
B
Q-learning使用实际动作的值进行更新,而SARSA使用最大值函数进行更新。
C
Q-learning需要模型知识,而SARSA不需要。
D
Q-learning不需要模型知识,而SARSA需要。
答案解析
正确答案:A
相关知识点:
Q与SARSA更新方式有别
题目纠错
人工智能训练师题库
相关题目
单选题
3457.虚拟专用网络(VPN)的应用场景有哪些?
单选题
3456.通用网络爬虫基本工作流程包含()。
单选题
3455.下列哪些属于强化学习的应用领域?
单选题
3454.XML格式的文件,中哪一个是真的
单选题
3453.以下哪些选项可以实现VPC与VPC之间建立连接?
单选题
3452.在自然语言处理任务中,哪些技术适用于提升文本摘要生成、情感分析和机器翻译的性能:
单选题
3451.人工智能的基础包括()。
单选题
3450.人工智能催生新技术
单选题
3449.在自然语言处理中,哪些方法可以用于提升文本分类、情感分析和实体识别的准确性:
单选题
3448.关于身份感知技术,以下表述正确的是()。
