单选题
1323.在机器学习中,装袋(Bagging)和提升(Boosting)都是集成学习方法,但它们有何不同?
A
"装袋"关注于减少方差,而"提升"关注于减少偏差
B
"装袋"和"提升"使用相同的基学习器
C
"装袋"适用于分类问题,而"提升"适用于回归问题
D
"装袋"和"提升"都没有使用投票机制来组合预测结果
答案解析
正确答案:A
相关知识点:
装袋减方差提升减偏差
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