单选题
1237.在机器学习中,提升方法(Boosting)的主要目的是什么?
A
降低模型的偏差。
B
减少模型的方差。
C
增加模型的复杂度。
D
提高模型的泛化能力。
答案解析
正确答案:D
题目纠错
人工智能训练师题库
相关题目
单选题
3614.符号AI不是人工智能的正统。
单选题
3613.符号AI是将人的思维通过逻辑语言制成流形图让计算机去执行。
单选题
3612.SSML是语音合成标记语言,它是W3C的语音接口框架的一部分
单选题
3611.数据标记时只能对原始数据添加一个标签
单选题
3610.TTS语速太快我需要将其调整慢,我可以通过调整speech(rate的值来调整语速的快慢
单选题
3609.ASR的模型识别的是所有说普通话的语音,他不对人做区别,而TTS是千人千面的,每一个人的声音都不一样
单选题
3608.删除错误是指实际语音中有,识别结果里没有
单选题
3607.用户画像是属于多标签分类
单选题
3606.文本语言生成在神经网络模型上存在一字随机性,但风险是可控的
单选题
3605.声音转文字如果没有达到100%,说明这个模型不行
