单选题
1190.在大语言模型的训练中,什么是fine-tuning?
A
使用新数据对预训练模型进行微调
B
使用全部数据重新训练模型
C
仅使用部分数据训练模型
D
对模型的参数进行随机初始化
答案解析
正确答案:A
相关知识点:
大语言模型 fine - tuning 是微调
题目纠错
人工智能训练师题库
相关题目
单选题
3661.根据激光测距仪数据构建栅格地图可以描述为测量数据条件下的地图各栅格被占联合概率分布。
单选题
3660.反馈控制法的思想是通过对机器人参考点速度和角速度控制缩小当前状态和目标状态之间的差异。
单选题
3659.参数优化法中速度必须采用梯形表示,角速度必须采用三阶多项式表示。
单选题
3658.参数优化法中采用梯度下降法进行参数迭代校正,能够确保找到最优参数。
单选题
3657.图形搜索法得到的轨迹可以保证位置和速度连续,不能保证加速度连续。
单选题
3656.差分驱动机器人可以原地转身,因此对其最短路径进行时间插值就可得最优轨迹。
单选题
3655.路径规划方法通过对空间解析离散化或者随机采样来确保完备性。
单选题
3654.路径规划方法只适用于在静态环境中进行全局路径规划,为避免与环境中动态障碍物碰撞,必须考虑避障规划。
单选题
3653.三维激光雷达SLAM一般是构建三维点云地图。
单选题
3652.二维激光雷达SLAM一般是构建二维栅格地图。
