单选题
1110.关于神经网络中的BatchNormalization,以下哪个说法是错误的?
A
它有助于加速训练过程
B
它可以减少模型对初始权重的敏感性
C
它通常用在每一层的输入之前
D
它可以防止过拟合
答案解析
正确答案:D
相关知识点:
BatchNormalization防过拟合错误
题目纠错
人工智能训练师题库
相关题目
单选题
3741.程序中必须使用二进制数。
单选题
3740.在时间和数值上都不连续的物理量为模拟量。
单选题
3739.算法就是为解决一个问题而采取的方法和步骤。
单选题
3738.编程语言只有C语言一种。
单选题
3737.机器人无需下载程序即可正常运行。
单选题
3736.基座坐标系是相对世界坐标系变换而来的。
单选题
3735.工具坐标系是相对机械法兰坐标系变换而来的。
单选题
3734.工具坐标系是相对世界坐标系变换而来的。
单选题
3733.霍尔元件的电流传感器因其价格低、体积小、 频率特性好, 所以这种电流传感器在实践中得到了广泛应用。
单选题
3732.当希望机器人进行快速运动而选定电动机时, 选择转动惯量小且转矩系数大的电动机比较好。
