979.以下哪个不是文本向量化的常用方法?

3872.常见的非结构化数据主要是文本类的文章,即自然语言数据

3871.在典型的电力现场作业目标检测任务中,高处作业未佩戴安全带属于行为违章类别

3870.Spark本身并没有提供分布式文件系统,因此Spark的分析大多依赖于Hadoop的分布式文件系统HDFS

3869.训练故障诊断模型时,如果故障种类增加,可直接增加模型输出的分类数,不需要更改模型结构或增加模型的复杂度

3868.深度强化学习是直接从高维原始数据学习控制策略

3867.人工智能技术可以应用在任何一种场景

3866.Partition()函数/分区函数:MapReduce对map()函数的输出的中间key值使用分区函数来对数据进行分区处理,为每个Reduce任务创建一个分区

3865.通过强化学习,机器可以学会打乒乓球

3864.朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布

3863.当RDS实例进行CPU/内存规格变更时,该实例不可被删除