单选题
978.在自然语言处理中,什么是平滑(Smoothing)?
A
对文本数据进行标准化处理
B
对词频进行归一化处理
C
处理稀疏数据以避免零概率问题
D
对文本进行分词处理
答案解析
正确答案:C
相关知识点:
平滑处理文本稀疏问题
题目纠错
人工智能训练师题库
相关题目
单选题
3873.支持向量机是针对二分类任务设计的,也可直接应用于多分类任务
单选题
3872.常见的非结构化数据主要是文本类的文章,即自然语言数据
单选题
3871.在典型的电力现场作业目标检测任务中,高处作业未佩戴安全带属于行为违章类别
单选题
3870.Spark本身并没有提供分布式文件系统,因此Spark的分析大多依赖于Hadoop的分布式文件系统HDFS
单选题
3869.训练故障诊断模型时,如果故障种类增加,可直接增加模型输出的分类数,不需要更改模型结构或增加模型的复杂度
单选题
3868.深度强化学习是直接从高维原始数据学习控制策略
单选题
3867.人工智能技术可以应用在任何一种场景
单选题
3866.Partition()函数/分区函数:MapReduce对map()函数的输出的中间key值使用分区函数来对数据进行分区处理,为每个Reduce任务创建一个分区
单选题
3865.通过强化学习,机器可以学会打乒乓球
单选题
3864.朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布
