单选题
919.在机器学习中,交叉验证主要用于什么?
A
提高模型复杂度
B
评估模型性能
C
增加数据多样性
D
优化模型参数
答案解析
正确答案:B
相关知识点:
机器学习交叉验,评估模型性能
题目纠错
人工智能训练师题库
相关题目
单选题
3932.算法做出的价格往往会比人做出的市场价格要合理
单选题
3931.电力设备的图像增强是指有目的地强调设备整体或局部特性,将原来不清晰的设备图像变得清晰或强调设备的某些关键特征,从而改善图像质量、丰富图像信息量
单选题
3930.科学和哲学的区别在于科学解释世界,哲学改变世界
单选题
3929.通常把分类错误的样本数量与分类正确样本数量的比例称为错误率
单选题
3928.类多态是不同的对象调用相同的函数,产生不同的效果
单选题
3927.在ETCD模式下,LVS或Nginx节点的配置文件丢失,不影响用户通过ELB访问正常数据
单选题
3926.未来一旦无人机战争需要保持精准化
单选题
3925.华为云容器引擎CCE服务中高可用集群和普通集群的区别是高可用集群一般包含多个node
单选题
3924.计算机也可以在视频画面中,识别车辆信息,帮助失主追回被盗的汽车
单选题
3923.多智能体的群体智能需要通过将伦理关系融入协同控制来约束它们
