469.建立A、B两表之间的关联时,若A表的关联字段是候选码,B表的关联字段也是候选码,则在A、B表之间建立了().

4382.引入预训练模型不会影响模型的训练时间。

4381.循环神经网络(RNN)适合处理序列数据,但不能处理图像数据。

4380.梯度裁剪是为了解决梯度爆炸的问题。

4379.使用Dropout技术可以有效防止深度学习模型的过拟合问题。

4378.注意力机制能够提高模型对长距离依赖的捕捉能力。

4377.序列到序列模型无法应用于自动文本摘要生成任务。

4376.GANs主要用于无监督学习任务。

4375.批量归一化有助于加速深度学习模型的训练过程。

4374.数据增强只适用于图像处理任务,不适用于自然语言处理任务。

4373.引入预训练模型能够提升机器翻译的质量。