377.适合将“计算机使用软件”课程不及格的学生从“学生”表中删除的是()。

4474.序列到序列模型适用于机器翻译任务。

4473.数据增强只对图像分类任务有效,对自然语言处理任务无效。

4472.引入预训练模型可以减少模型训练所需的数据量。

4471.使用卷积神经网络(CNN)处理文本数据是不合适的。

4470.批量归一化技术可以在训练和测试阶段都使用。

4469.数据增强技术仅适用于提高模型的泛化能力,对模型的训练速度没有影响。

4468.引入预训练模型有助于简化深度学习模型的训练过程。

4467.梯度裁剪技术适用于所有类型的深度学习模型。

4466.使用Dropout技术可以提升深度学习模型的泛化能力。

4465.注意力机制只能在大型深度学习模型中使用。