349.以下删除表正确的()

4502.梯度裁剪技术可以减轻梯度消失问题。

4501.GANs主要用于解决分类问题。

4500.序列标注可以用于命名实体识别任务。

4499.数据增强技术仅适用于训练阶段,测试阶段不使用。

4498.引入预训练模型能够减少模型训练所需的迭代次数。

4497.注意力机制是一种只适用于自然语言处理的技术。

4496.卷积神经网络(CNN)适用于处理序列数据,如文本和音频数据。

4495.批量归一化技术可以应用于任何深度学习模型中。

4494.使用Dropout技术不会影响模型的最终性能。

4493.梯度裁剪有助于优化深度学习模型的训练过程。