329.以下哪项用来排序()

4522.批量归一化有助于提高深度学习模型在训练集和测试集上的性能。

4521.使用Dropout技术可以提高深度学习模型的训练速度。

4520.梯度裁剪有助于防止深度学习模型训练时的梯度爆炸问题。

4519.GANs可以用于生成新的文本数据。

4518.序列标注任务适用于深度学习模型。

4517.数据增强技术不适用于增强深度学习模型的泛化能力。

4516.引入预训练模型可以缩短模型训练时间。

4515.注意力机制可以应用于图像识别和自然语言处理等多个领域。

4514.卷积神经网络(CNN)适用于图像识别和图像分割任务。

4513.批量归一化可以在每一层后应用,以加速训练并提升性能。