115.移动机器人轨迹规划中所用参数优化法是对()进行控制

4736.过拟合是指训练误差和测试误差之间的差距太大。

4735.度量泛化能力的好坏,最直观的表现就是模型的过拟合(overfitting)和欠拟合(underfitting)。

4734.平均绝对误差用于评估预测结果和真实数据集的接近程度,其值越小说明拟合效果越好。

4733.回归用于预测输入变量(自变量)和输出变量(因变量)之间的关系,回归模型正是表示从输入变量到输出变量之间映射的函数。

4732.在机器学习中,回归是一种无监督学习,主要是从中发现变量之间的相关性,确定变量间的关系式,从而预测输出的变量值。

4731.人类大脑由神经元、神经胶质细胞、神经干细胞和血管组成。

4730.感知器(Perceptron)是人工神经网络的典型结构,是由美国学者FrankRosenblatt于1957年提出来的简单神经网络。

4729.神经网络中激活函数的主要作用是提供网络的非线性建模能力,如不特别说明,激活函数一般而言是非线性函数。

4728.卷积神经网络(ConvolutionNerualNetwork)是一种前馈神经网络,简称CNN,擅长小型图像处理。

4727.卷积(Convolution),也叫褶积,是分析数学中一种重要的运算。在信号处理或图像处理中,经常使用一维或二维卷积。