111.无轨导航规划的主要研究内容不包括()。

4740.机器学习的所有算法都需要最大化或者最小化目标函数,在最小化场景下,目标函数又称损失函数。

4739.目标变量的影响因素可以是连续值也可以是离散值,自变量和目标变量之间的关系称为模型。

4738.一元线性回归是回归问题中最为简单的回归问题。

4737.欠拟合是指模型不能在训练集上获得足够低的误差。

4736.过拟合是指训练误差和测试误差之间的差距太大。

4735.度量泛化能力的好坏,最直观的表现就是模型的过拟合(overfitting)和欠拟合(underfitting)。

4734.平均绝对误差用于评估预测结果和真实数据集的接近程度,其值越小说明拟合效果越好。

4733.回归用于预测输入变量(自变量)和输出变量(因变量)之间的关系,回归模型正是表示从输入变量到输出变量之间映射的函数。

4732.在机器学习中,回归是一种无监督学习,主要是从中发现变量之间的相关性,确定变量间的关系式,从而预测输出的变量值。

4731.人类大脑由神经元、神经胶质细胞、神经干细胞和血管组成。