108.在英文阅读中遇到生词时,教师一般要求学生联系上下文猜测词义,而不是急于查字典。这体现了知觉的()。

4743.按照图像分类的发展过程划分,图像分类可以分为传统机器学习图像分类和深度学习图像分类。

4742.图片分类技术是计算机视觉中重要的基本问题,是目标检测,图像分割,物体追踪等视觉任务的基础。

4741.图像分类是以一定的可信度用一个对象或概念对整幅图像打标签的任务。

4740.机器学习的所有算法都需要最大化或者最小化目标函数,在最小化场景下,目标函数又称损失函数。

4739.目标变量的影响因素可以是连续值也可以是离散值,自变量和目标变量之间的关系称为模型。

4738.一元线性回归是回归问题中最为简单的回归问题。

4737.欠拟合是指模型不能在训练集上获得足够低的误差。

4736.过拟合是指训练误差和测试误差之间的差距太大。

4735.度量泛化能力的好坏,最直观的表现就是模型的过拟合(overfitting)和欠拟合(underfitting)。

4734.平均绝对误差用于评估预测结果和真实数据集的接近程度,其值越小说明拟合效果越好。