101.在语音识别中,按照从微观到宏观的顺序排列正确的是()。

4750.预训练模型是是在大型数据集上进行训练得到的,通常是在大型图像分类任务上进行训练的。

4749.迁移学习的训练方法和技巧主要依据新数据集的大小和数据集的相似程度。

4748.给定待学习的目标,首先要做的便是判断任务是否适合进行迁移学习。

4747.对于卷积神经网络而言,不同深度的卷积层能够识别的特征会有所不同。

4746.召回率(Recall)是指分类正确的正样本个数(TP)占真正的正样本个数(TP+FN)的比例。

4745.对于二分类问题常用的评价指标是精确率和召回率。通常以关注的类为正类,其他类为负类,分类器在数据集上的预测或者正确或者不正确。

4744.准确率是最常用的评价分类问题的性能指标,其定义是对于给定的数据,分类正确的样本数占总样本数的比例。

4743.按照图像分类的发展过程划分,图像分类可以分为传统机器学习图像分类和深度学习图像分类。

4742.图片分类技术是计算机视觉中重要的基本问题,是目标检测,图像分割,物体追踪等视觉任务的基础。

4741.图像分类是以一定的可信度用一个对象或概念对整幅图像打标签的任务。