96.下列数据特征提取方法中,常被用于对语音时序数据的特征提取的是(A)

4755.二分类模型常用的模型评价指标有准确率、精确率,但不包括召回率。

4754.按照图像分类的发展过程划分,图像分类可以分为传统图像分类和深度学习图像分类。

4753.在图像处理任务中,使用ImageNet的预训练网络进行迁移学习,能够获得更好的模型,且模型训练时间更短。

4752.迁移学习是一种机器学习的方法,指的是一个预训练的模型被重新用在另一个任务中。

4751.机器学习的成功应用依赖于大量有标签数据的可用性。

4750.预训练模型是是在大型数据集上进行训练得到的,通常是在大型图像分类任务上进行训练的。

4749.迁移学习的训练方法和技巧主要依据新数据集的大小和数据集的相似程度。

4748.给定待学习的目标,首先要做的便是判断任务是否适合进行迁移学习。

4747.对于卷积神经网络而言,不同深度的卷积层能够识别的特征会有所不同。

4746.召回率(Recall)是指分类正确的正样本个数(TP)占真正的正样本个数(TP+FN)的比例。