74.C++语言中在C语言的基础上增加的特性不包括()。

4777.过拟合现象是指模型在训练集上表现良好,但在测试集上性能较差。()

4776.神经网络中的全连接层DenseLayer会将前一层的所有神经元与后一层的每个神经元进行连接。()

4775.梯度下降算法在每一步迭代中都沿着损失函数梯度下降的方向更新权重。()

4774.逻辑回归是一种分类算法,其输出值在0到1之间。()

4773.随机森林算法是基于集成学习思想构建的。()

4772.批量归一化BatchNormalization可以加速神经网络的训练并提升性能。()

4771.在深度学习中,池化层的主要作用是减少数据的空间大小,降低计算复杂度。()

4770.激活函数的主要作用是为神经网络添加非线性。()

4769.神经网络中的卷积层主要用于提取输入数据的局部特征。()

4768.支持向量机SVM对高维数据敏感,容易在高维空间中表现不佳。()