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2025年数字赋能基层自主数据应用建设技能竞赛
331
单选题

AIGC(AI Generated Content)⼤模型的核⼼技术是什么?

A
传统机器学习
B
深度神经⽹络
C
规则引擎
D
简单统计模型

答案解析

正确答案:B

解析:

本题考查对AIGC(AI生成内容)核心技术原理的理解。\n\n正确答案是:B:深度神经网络。\n\n解析如下:\n\nAIGC是指由人工智能模型自动生成文本、图像、音频、视频等内容的技术范式。当前主流的大模型(如GPT系列、Claude、Stable Diffusion、Sora等)均以深度神经网络为底层架构基础。具体而言:\n\n- 深度神经网络(Deep Neural Networks, DNNs)具备强大的非线性拟合能力与层次化特征学习能力,能够从海量数据中自动提取抽象语义表征,并建模长程依赖关系。大语言模型(LLM)普遍采用基于注意力机制的Transformer架构,而多模态生成模型也广泛依赖深度卷积网络(CNN)、变分自编码器(VAE)、扩散模型(Diffusion Models)等深度学习结构——这些均属于深度神经网络的范畴。\n\n- 选项A“传统机器学习”(如SVM、决策树、朴素贝叶斯等)通常依赖人工特征工程,模型容量有限,难以支撑大规模、高复杂度的生成任务,不是AIGC大模型的核心技术。\n\n- 选项C“规则引擎”依赖预定义的逻辑规则和知识库,缺乏泛化能力与数据驱动的学习机制,无法实现开放域内容生成,仅适用于特定封闭场景的简单响应系统(如早期聊天机器人),不属于大模型技术路径。\n\n- 选项D“简单统计模型”(如n-gram、词频统计等)仅能捕捉局部共现关系,无法建模深层语义与上下文动态,已被深度学习方法全面超越,不构成AIGC大模型的技术基础。\n\n综上,深度神经网络是支撑AIGC大模型实现参数规模扩展、海量数据训练、跨模态理解与高质量内容生成的根本性技术基础。因此,B为唯一正确选项。
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