AIGC 大模型在电力系统规划中，不能实现的功能是

根据南方电网公司“大瓦特”推广应用工作方案，业务部门基于统一L0大模型，负责投资建设本专业的L1（业务域级）大模型

运营单位应协助公司科学分配与使用算力资源，提高算力资源利用效率。各单位按需合理使用算力资源，避免造成资源浪费。

公司统一开展自主可控人工智能平台（软件平台）建设，各部门、单位原则上不再重复建 设。

AI Agent的核心思想是使用LLM来选择要采取的一系列动作。

在RAG应用阶段中对数据进行检索只能够采用相似性检索方式。

检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）是通过将外部知识整合到生成过程中，增强了大型语言模型（LLM）的性能。

大模型微调是一种迁移学习技术，通过在预训练模型的基础上进行额外训练，使其适应特定任务或领域。

LangChain 是一个开发由语言模型驱动的应用程序的框架，利用该框架人们可以高效灵活地开发属于自己的程序，包括自然语言处理、对话系统、智能助手等。

目前大模型功能已经非常强大，初始生成的函数都很完美，不需要基于反馈和测试结果逐步优化函数。

在代码生成中，生成的函数应尽可能模块化，避免单个函数过于复杂。