在电力行业中，AIGC大模型不能完成以下哪项任务？

集群化建设是促进内部资源最优配置的客观选择。

高质量数据是公司人工智能长期发展的必由之路。

自主可控、兼容并蓄是人工智能长期发展的必由之路。

加快发展新一代人工智能是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越式发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。

近年来人工智能的迅猛发展，是大算力、大数据、大模型等因素综合作用的结果。其核心是深度学习技术的发展和应用，本质是算力和数据供给能力的提升，亮点是跨领域应用。

按照南方电网人工智能发展专项规划，公司人工智能发展有6项重点任务，共规划了26项具体任务。

人工智能平台的算力建设采购采用“1+1”模式，首期签订1年保底服务合同，运行期满1年后进行评估，根据评估结果动态调整。

垂直业务域L1级大瓦特训练由相关分子公司具体承建，成熟后在全网推广。预计2025年覆盖全部业务域。

根据南方电网公司“大瓦特”推广应用工作方案，业务部门基于统一L0大模型，负责投资建设本专业的L1（业务域级）大模型

运营单位应协助公司科学分配与使用算力资源，提高算力资源利用效率。各单位按需合理使用算力资源，避免造成资源浪费。