利用AIGC大模型进行电网设备故障诊断时，以下哪项是其优势？

坚持开放共享、兼容并蓄，综合采用自建、联建、采购、能力集成等多种方式，有效集成整合高校、企业等各类参与主体模型研发成果，形成具有南网特色的人工智能模型体系。

到2026年，大模型参数规模达到千亿以上，智能体数量不少于100个，大模型主要性能达到行业领先水平，提升各专业应用系统的数据供给能力。

《南方电网公司人工智能发展专项规划》基准年为2023年，水平年为2026年，后续依据技术发展、产业实践定期迭代

集群化建设是促进内部资源最优配置的客观选择。

高质量数据是公司人工智能长期发展的必由之路。

自主可控、兼容并蓄是人工智能长期发展的必由之路。

加快发展新一代人工智能是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越式发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。

近年来人工智能的迅猛发展，是大算力、大数据、大模型等因素综合作用的结果。其核心是深度学习技术的发展和应用，本质是算力和数据供给能力的提升，亮点是跨领域应用。

按照南方电网人工智能发展专项规划，公司人工智能发展有6项重点任务，共规划了26项具体任务。

人工智能平台的算力建设采购采用“1+1”模式，首期签订1年保底服务合同，运行期满1年后进行评估，根据评估结果动态调整。