在电力需求预测中，AIGC大模型能够实现以下哪项功能？

用户可以通过人工智能创新平台提供的脚本将上传到平台的样本集数据下载到Notebook环境中，进行模型开发、调试；也可以通过Notebook下载按钮，将用户本地的样本集数据下载到Notebook环境中。

建立一整套人工智能数据管理机制，全面覆盖数据采集、数据处理、数据使用和数据运营等各环节，以数据飞轮机制结合业务应用促进数据持续迭代优化，持续将各类结构化、时序和非结构化数据转换为人工智能样本数据，为电力特色的模型体系，提供高质量样本数据供给。

坚持开放共享、兼容并蓄，综合采用自建、联建、采购、能力集成等多种方式，有效集成整合高校、企业等各类参与主体模型研发成果，形成具有南网特色的人工智能模型体系。

到2026年，大模型参数规模达到千亿以上，智能体数量不少于100个，大模型主要性能达到行业领先水平，提升各专业应用系统的数据供给能力。

《南方电网公司人工智能发展专项规划》基准年为2023年，水平年为2026年，后续依据技术发展、产业实践定期迭代

集群化建设是促进内部资源最优配置的客观选择。

高质量数据是公司人工智能长期发展的必由之路。

自主可控、兼容并蓄是人工智能长期发展的必由之路。

加快发展新一代人工智能是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动我国科技跨越式发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。

近年来人工智能的迅猛发展，是大算力、大数据、大模型等因素综合作用的结果。其核心是深度学习技术的发展和应用，本质是算力和数据供给能力的提升，亮点是跨领域应用。