在电网系统中，计算机视觉（CV）技术主要用于以下哪项任务？

人工智能平台中的模型库主要是为了展示优质的模型数据，能够为用户提供模型信息，用户可根据快速使用说明，体验模型的训练、推理、评估等服务。

人工智能平台中的训练管理模块提供了低代码模式、开发机模式、微服务模式、混合模式四种模型训练方式，用户可根据自己的经验选择在对应模式下进行模型训练

电力调度自动化值班助手通过学习电力应急处置规范、故障手册等大量操作规程和技术文件，使得通用大模型进一步掌握了调度领域的专业知识，从而提高调度自动化水平，帮助电力调度自动化专员更加精准地预测电网运行状态、分析潜在风险、辅助决策，从而提高调度自动化水平。

大瓦特是南方电网人工智能科技有限公司打造的电力行业内的工业级专用大模型产品，采用进口算力框架，结合电力行业垂直领域的业务需求，深度整合通用知识和电力行业专业数据。

用户可以通过人工智能创新平台提供的脚本将上传到平台的样本集数据下载到Notebook环境中，进行模型开发、调试；也可以通过Notebook下载按钮，将用户本地的样本集数据下载到Notebook环境中。

建立一整套人工智能数据管理机制，全面覆盖数据采集、数据处理、数据使用和数据运营等各环节，以数据飞轮机制结合业务应用促进数据持续迭代优化，持续将各类结构化、时序和非结构化数据转换为人工智能样本数据，为电力特色的模型体系，提供高质量样本数据供给。

坚持开放共享、兼容并蓄，综合采用自建、联建、采购、能力集成等多种方式，有效集成整合高校、企业等各类参与主体模型研发成果，形成具有南网特色的人工智能模型体系。

到2026年，大模型参数规模达到千亿以上，智能体数量不少于100个，大模型主要性能达到行业领先水平，提升各专业应用系统的数据供给能力。

《南方电网公司人工智能发展专项规划》基准年为2023年，水平年为2026年，后续依据技术发展、产业实践定期迭代

集群化建设是促进内部资源最优配置的客观选择。