某省电力公司计划在配电物联网平台上架新的故障诊断应用。在应用上架前，需要进行兼容性测试时，应该重点考虑以下哪些因素？

超短期功率预测的时间范围一般在（）（难度：★★）

以下方法不适用于电力负荷预测的是（）（难度：★★）

在基于ResNet对电力设备缺陷进行识别过程中，（）结构为该网络的典型结构，可使深层和浅层特征共享。（难度：★★★）

配电网的可靠性评估技术使用基于感知机模型的神经网络，通过输入层和输出层输出评估分类，以下不可用于感知机模型的激活函数为（）。（难度：★★）

以下哪些类别不属于基建部智能识别重点关注内容？（难度：★★）

依托人工智能平台的哪个电力专有能力，实现输电线路故障缺陷智能识别，提升电力巡检工作效率？（难度：★）

电力人工智能常用深度学习框架TensorFlow中有哪些优化方法？（）①Gradient Descent Optimizer；②Adagrad Optimizer；③Optimizer；④优化最小代价函数（难度：★★★）

基于深度学习的电力设备故障检测主要采用（）的方法，通过对大量历史数据进行线下训练，生成智能分析模型。（难度：★）

高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，GMM）在电力语音识别任务中主要的功能是（）。（难度：★★★）

利用（），系统运营商可以通过在线学习过程自适应地确定风电转换率，解决了用户负荷需求曲线的不确定性、电价的灵活性和风力发电间歇性等带来的问题。（难度：★）