当北斗服务平台出现多个电力杆塔定位数据同时丢失时，应优先排查网络传输链路是否正常

Q-learning算法中，Q函数是（）。（难度：★★）

请选择下面可以应用隐马尔科夫（HMM）模型的数据集（）。（难度：★★）

在一个n维的空间中，最好的检测离群点（outlier）的方法是（）。（难度：★★）

要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。（难度：★）

假设你使用log-loss函数作为评估标准。下面这些选项，哪些是对作为评估标准的log-loss的正确解释？（难度：★★★★★）

对于一个图像识别问题（在一张照片里找出一只猫），下面哪种神经网络可以更好地解决这个问题？（难度：★）

下列哪个神经网络结构会发生权重共享？（难度：★★★）

下列哪项关于模型能力（指神经网络模型能拟合复杂函数的能力）的描述是正确的？（难度：★★）

已知：1)大脑是有很多个叫做神经元的东西构成，神经网络是对大脑的简单的数学表达。2)每一个神经元都有输入、处理函数和输出。3)神经元组合起来形成了网络，可以拟合任何函数。4)为了得到最佳的神经网络，我们用梯度下降方法不断更新模型。给定上述关于神经网络的描述，（）什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？（难度：★）

梯度下降算法的正确步骤是什么？（难度：★★）1)计算预测值和真实值之间的误差2)重复迭代，直至得到网络权重的最佳值3)把输入传入网络，得到输出值4)用随机值初始化权重和偏差5)对每一个产生误差的神经元，调整相应的（权重）值以减小误差