在电力调度中心应用光明电力大模型进行负荷预测时，以下哪些提示词优化技巧能够有效提升模型预测准确性？（多选）

模型可解释性指：

模型对齐（Alignment）的核心目标是：

以下哪项属于模型"幻觉"（Hallucination）：

温度参数（Temperature）调高会导致生成结果：

多头注意力的设计主要为了：

零样本学习（Zero-shot Learning）指模型：

大模型训练中"Token"是指：

GPT中的"P"指的是

大语言模型（LLM）的核心架构是

生成对抗网络像是一个博弈系统，生成器生成伪造的样本，判别器判断是真是假，我们理想的结果是（）。（难度：★★★）