在配电网运行监测场景中，rpa流程需要从多个结构化数据源读取设备运行参数，并进行数据融合处理。以下哪些操作属于必要的结构化数据处理步骤？（多选）

利用深度学习方法识别电力设备图像的流程主要包括（）。（难度：★★）

在对电力设备的统计数据进行特征提取前会进行一定的数据预处理，以下属于常用的数据预处理方法的是（）。（难度：★★★）

针对智能电网的信息系统假数据侵入点，可以分为多个层级，包括（）。（难度：★★）

能源领域的问题主要采用模型驱动和数据驱动两种方式来解决，其中属于模型驱动的特性的是（）。（难度：★）

利用电力指纹技术能够对设备的类型、状态、参数、用户行为习惯、能效和健康水平以及身份进行识别，基于电力指纹的识别主要包括（）。（难度：★）

电力设备的图像数据主要来自于电网中的（）等手段所采集的图像。（难度：★★）

电力行业中图像识别技术的主要应用包括（）。（难度：★）

基于深度学习的电力系统输电线路故障诊断模型的线下训练过程主要包括（）。（难度：★★★）

电力系统数据量庞大，在处理大规模数据的时候，神经网络有着巨大的优势。下列选项为人工智能技术在电力系统中的应用的是（）。（难度：★）

“互联网+”智慧能源（简称能源互联网）是一种互联网与能源生产、传输、存储、消费以及能源市场深度融合的能源产业发展新形态，具有（）等主要特征。（难度：★★）