关于多模态数据对齐与融合的描述，以下哪项是正确的？

电力系统潮流计算可以采用人工智能技术实现批量计算。（难度：★★★）

光伏发电预测适合建模成为马尔科夫决策过程。（难度：★★）

可以利用聚类分析进行用户用电行为画像。（难度：★）

设备巡视图像缺陷目标检测结合了回归任务与分类任务。（难度：★★★）

厂站接线图可采用OCR方法进行识别。（难度：★★）

新能源发电功率预测曲线具有马尔可夫性。（难度：★★★）

导地线是输电线路中的重要元件，可基于航拍输电线路导地线缺陷图像进行缺陷检测，但对于有遮挡的导地线缺陷，模型易出现漏检。（难度：★）

基于机器学习的柔直线路故障测距产出连续性的结果，可采用均方误差和交叉熵函数作为损失函数来训练模型。（难度：★★）

在典型的电力现场作业目标检测任务中，针对未佩戴安全帽的安全隐患可采用图像分类的方式进行检测。（难度：★★★★）

在典型的电力现场作业目标检测任务中，高处作业未佩戴安全带属于行为违章类别。（难度：★★★）