在电力系统中，以下哪项关于变压器技术参数作用的描述最准确？

针对电力指纹识别，通常有两大类算法，分别是机器学习算法和启发式算法。（难度：★★）

巡检缺陷样本标注时，缺陷目标框大小与照片的比例应尽可能保持不变。（难度：★★）

无人机巡视过程中，无人机应尽可能贴近设备进行拍照。（难度：★★★）

训练样本数量和样本的标注质量都会影响一个电力智能分析系统的识别准确率。（难度：★）

一个变电站远程智能巡视系统的识别速度与具体缺陷类别无关。（难度：★★）

一个配网架空线路巡视系统的识别准确率不会受到各类训练样本数量是否均衡的影响。（难度：★★）

衡量输电线路智能巡视系统可用性的标准至少包括识别准确率、运行速度。（难度：★★）

人工智能应用领域至少包括图像、语音、自然语言处理。（难度：★）

电力行业芯片、操作系统、人工智能学习框架已实现全面国产化。（难度：★★）

人工智能技术与其他学科技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平，人工智能是科学技术发展的趋势。（难度：★）