某制造企业计划实施数字化转型，其白皮书中明确了＇数据驱动决策＇的技术路线。以下哪项最能体现将该技术路线映射到实际业务场景的正确实施路径？

传统技术方法已无法满足电网业务的快速发展需求和解决相关业务痛点，需借助人工智能技术，从模型、样本、平台、通用组件、各专业智能化应用、运营机制、开放生态等多个方面统筹开展人工智能体系设计，加快人工智能的应用落地。（难度：★）

图像分割技术是电力设备图像识别的关键前提。（难度：★）

状态监测信息的数据质量是影响电力变压器状态评估及预测模型准确度的重要因素。数据清洗即识别并修复所有无效异常数据及有效异常数据的过程。（难度：★）

结合人工智能技术对电力变压器多模态数据进行自动分析，对于及时、准确地掌握设备运行状况，提高运维管理水平具有重要的技术价值。（难度：★）

RPA机器人在营销业务应用系统中可以查询用户编号。（难度：★）

基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。（难度：★★★★）

数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。（难度：★★）

给定由两次运行K均值产生的两个不同的簇集，误差的平方和最大的那个应该被视为较优。（难度：★★★）

电力主设备知识库包括一站式搜索引擎、资料库模块、知识应用模块、智能问答模块、语音转写模块。（难度：★★★★）

电力机器人关键技术包括智能感知技术、分析决策及运动规划技术、机器人本体结构及控制技术、协同控制技术、智能运检技术等。（难度：★）