在数字化转型过程中，企业需要识别和评估变革要求。以下哪项最能体现对业务流程变革要求的准确识别？

数字化综合示范包含数字化省公司、数字化市公司、数字化县公司、数字化供电所四个层级。（难度：★）

数字化示范需统筹考虑公司数字化转型发展战略纲要和“十四五”数字化规划，打造四层两类示范，即纵贯(总部、省、市、县)四个层级的专项示范和综合示范。（难度：★）

目前公司人工智能人才储备不足，但具备算法研发经验、模型训练能力的技术人员相对较多。（难度：★★）

传统技术方法已无法满足电网业务的快速发展需求和解决相关业务痛点，需借助人工智能技术，从模型、样本、平台、通用组件、各专业智能化应用、运营机制、开放生态等多个方面统筹开展人工智能体系设计，加快人工智能的应用落地。（难度：★）

图像分割技术是电力设备图像识别的关键前提。（难度：★）

状态监测信息的数据质量是影响电力变压器状态评估及预测模型准确度的重要因素。数据清洗即识别并修复所有无效异常数据及有效异常数据的过程。（难度：★）

结合人工智能技术对电力变压器多模态数据进行自动分析，对于及时、准确地掌握设备运行状况，提高运维管理水平具有重要的技术价值。（难度：★）

RPA机器人在营销业务应用系统中可以查询用户编号。（难度：★）

基于邻近度的离群点检测方法不能处理具有不同密度区域的数据集。（难度：★★★★）

数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。（难度：★★）