在数字化转型过程中，以下哪项最能体现企业组织架构向敏捷化变革的趋势？

加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究，建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。（难度：★）

混合增强智能新架构和新技术可描述为：研究虚拟对象智能行为的数学表达与建模方法，虚拟对象与虚拟环境和用户之间进行自然、持续、深入交互等问题，智能对象建模的技术与方法体系。（难度：★）

知识计算引擎与知识服务技术可描述为：研究知识计算和可视交互引擎，研究创新设计、数字创意和以可视媒体为核心的商业智能等知识服务技术，开展大规模生物数据的知识发现。（难度：★）

中国到2020年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，智能经济、智能社会取得明显成效，为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础。（难度：★）

数字化综合示范包含数字化省公司、数字化市公司、数字化县公司、数字化供电所四个层级。（难度：★）

数字化示范需统筹考虑公司数字化转型发展战略纲要和“十四五”数字化规划，打造四层两类示范，即纵贯(总部、省、市、县)四个层级的专项示范和综合示范。（难度：★）

目前公司人工智能人才储备不足，但具备算法研发经验、模型训练能力的技术人员相对较多。（难度：★★）

传统技术方法已无法满足电网业务的快速发展需求和解决相关业务痛点，需借助人工智能技术，从模型、样本、平台、通用组件、各专业智能化应用、运营机制、开放生态等多个方面统筹开展人工智能体系设计，加快人工智能的应用落地。（难度：★）

图像分割技术是电力设备图像识别的关键前提。（难度：★）

状态监测信息的数据质量是影响电力变压器状态评估及预测模型准确度的重要因素。数据清洗即识别并修复所有无效异常数据及有效异常数据的过程。（难度：★）