以下关于云边协同架构特征的描述中，哪一项最准确地体现了云计算与边缘计算的分工协作关系？

联邦学习在保证数据隐私安全的前提下，利用不同数据源合作训练模型，进一步突破数据的瓶颈。（难度：★★）

K折交叉验证是指将测试数据集划分为K个子数据集。（难度：★★★）

假设我们已经在ImageNet（物体识别）数据集上训练好了一个卷积神经网络，然后给这张卷积神经网络输入一张全白的图片。对于这个输入，输出结果为任何种类物体的可能性都是一样的。（难度：★★★★）

如果增加多层感知机的隐藏层层数，分类误差便会减小。（难度：★★）

在以连接主义为基础的神经网络中，每个节点都能表达特定的意义。（难度：★★★）

在一些专有名词较多的应用场景，需要定制化的做专有名词训练，以提升语音识别的准确率。（难度：★★）

中文多音字在语音合成领域目前无法通过标注训练解决。（难度：★★★★）

在人机对话场景下，首先要根据业务流程配置会话树流程，才能让机器人根据流程完成对话。（难度：★★★）

在文档内容抽取应用场景下，一个抽取模型可以满足多种类型的文档信息提取。（难度：★★★）

人工智能平台是对原有的一些大数据平台、云计算平台的技术革新，原有平台的样本数据和处理流程方法对于人工智能平台并不适用，所有的样本需要重新收集整理，所有的模型需要重新训练。（难度：★★★★）